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深度學習之多層感知器(MLP)之經典mnist數字識別

目录前言簡介思考與推導實戰總結前言在上一篇文章中用mlp解决了一个好壞質檢二分類问题，这次我们依然用多層感知器mlp来解决經典mnist數字識別回顧一下前文，但是具體理論還是看前文深度學習之多層感知器（MLP） 簡介多层感知器…

【深度学习】基于多层感知机的手写数字识别

案例2：构建自己的多层感知机: MNIST手写数字识别相关知识点: numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等 1 任务目标 1.1 数据集简介 MNIST手写数字识别数据集是图像分类领域最常用的数据集之一，它包含60,000张训练图片&am…

Llama 架构分析

从代码角度进行Llama 架构分析 Llama 架构分析前言Llama 架构分析分词网络主干DecoderLayerAttentionMLP 下游任务因果推理文本分类 Llama 架构分析前言 Meta 开发并公开发布了 Llama系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参…

基于MLP进行文本分类

最近学习了基于Pytorch框架下的MLP、CNN、RNN网络模型，利用在GitHub上获取的商品评论数据进行文本分类实验。本文介绍了如何在Pytorch框架下建立MLP对数据进行二分类，数据集大致如下： 1、导入模块 import pandas as pd import numpy as np…

不依靠第三方库（除了numpy）实现一个神经网络

现在各种机器学习、深度学习第三方库都有非常成熟高效的神经网络实现，借助这些第三方库，短短几行代码就能实现一个神经网络。但是对于一个机器学习/深度学习的入门者来说，这些代码封装得太过彻底，往往一行代码就能实现BP算法或者梯…

机器学习之多层感知机 MLP简洁实现《动手深度学习》实例

🎈 作者：Linux猿 🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！ &…

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述一、支持向量机（SVM） 二、多层感知器（MLP） 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .…

理解神经网络的数学原理（四）多层感知机(MLP)与二叉空间分割树(BSP Tree)

概述最近发现了一个传统算法，非常适合描述多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）的模型逻辑，其算法逻辑也非常清晰简单，所以在这里再对比一下，方便大家更容易理解多层感知机的内容&#xff…